¿Cuáles son los mayores desafíos que enfrentan las cadenas de suministro hoy en día? ¿Y cómo los superamos?
Los desafíos fundamentales en la cadena de suministro no cambiaron. Simplemente se agravaron. Son más severos que lo que vimos en el pasado. La COVID fue la última gran disrupción. Ahora estamos pasando por tarifas y otros cambios. Las disrupciones están generando una mayor divergencia en las cadenas de suministro entre lo que pensábamos que sería el plan y cómo está resultando ser la realidad. Pero los desafíos fundamentales siguen siendo los mismos: la volatilidad, la latencia y la ineficiencia. Aclaremos qué se entiende por estos términos.
La volatilidad se refiere a los cambios y al grado en que cambian la demanda y la oferta. Y los profesionales de la cadena de suministro se dedican a intentar lidiar con la volatilidad, pero el alcance de la volatilidad que se está introduciendo ahora no tiene precedentes.
La latencia se refiere a cosas que suceden en la cadena de suministro, pero los profesionales de la cadena de suministro solo se enteran de ello mucho más tarde. La latencia es el tiempo que transcurre entre un evento (por ejemplo, un envío retrasado, un problema logístico, un problema de calidad del inventario) y el momento en que alguien se entera de ello.
La ineficiencia, es decir, el uso subóptimo del tiempo y de los recursos, es un problema extendido en las cadenas de suministro. Se realizó un esfuerzo concertado para reducir las ineficiencias en los procesos de la cadena de suministro, pero aún persisten muchas. Y todas estas ineficiencias se vieron exacerbadas a la luz de los recientes aranceles y tensiones geopolíticas.
Abordar los tres principales desafíos en la cadena de suministro
Empecemos con la volatilidad. La incertidumbre se manifiesta en forma de volatilidad. Cuando no estás seguro de qué demanda se mantendrá y cuál no, estás lidiando con la incertidumbre todo el tiempo. Las compañías están afrontando el desafío de la volatilidad mejorando su capacidad de pensar en el mundo en términos de escenarios.
Una de las compañías con las que trabajamos es un importante fabricante de semiconductores en Europa. Hace muchos años dijeron: “Mira, no podemos predecir el futuro, pero podemos estar preparados para diferentes eventualidades”.
Se trata de escenarios diferentes y esa es la base sobre la que creo que debe construir la gestión moderna de la cadena de suministro. Necesitamos mejorar nuestra capacidad para abordar diversos escenarios y una planeación basada en el alcance.
¿Qué pasa si mi demanda está en este rango? ¿Dónde quiero que estén mis ingresos en ese rango? ¿Dónde quiero que estén mis márgenes en ese rango?
Necesitamos pensar en escenarios y tener un libro de jugadas listo si esta resulta ser mi realidad; al igual que en el fútbol, veo cómo se alinea la defensa y tengo un plan de juego apropiado. Esto es lo que también deben hacer las cadenas de suministro. Algunas compañías, especialmente algunas del sector de alta tecnología, fueron muy buenas en hacer eso.
El segundo desafío está relacionado con la latencia. Ken Chadwick, vicepresidente de investigación de ® , en una conferencia reciente, analizó la necesidad de una visibilidad avanzada, específicamente la capacidad de ver qué está sucediendo con el inventario y los envíos, no solo dentro de la compañía sino en los diferentes niveles de la cadena de suministro. Aquí es donde se está invirtiendo mucho esfuerzo en la gestión de la cadena de suministro. Tratamos de entender: “¿Puedo ver?”, porque si no puedo ver, entonces no puedo tomar la acción apropiada. Por lo tanto, es esencial emplear tecnología que proporcione visibilidad entre múltiples compañías y niveles.
Y finalmente, el tercer desafío: la ineficiencia. Éste es el viejo desafío de la gestión de la cadena de suministro. Y esto se reduce a mejores algoritmos basados en tecnología, aprendizaje automático e inteligencia artificial agente. Esto ayuda a las personas a hacer más sin aumentar la carga manual.
Incluso luego de todos estos años de desarrollo tecnológico e innovación, todavía queda una cantidad significativa de esfuerzo manual involucrado en las cadenas de suministro. Si bien es pronto, el buen uso de las técnicas de IA, especialmente la IA generativa, está ayudando enormemente.
