Cómo reiniciar su cadena de suministro y conquistar los 5 principales desafíos de alta tecnología

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Cómo reiniciar su cadena de suministro y conquistar los 5 principales desafíos de alta tecnología

La industria de la alta tecnología está evolucionando rápidamente, impulsada por los avances tecnológicos y las cambiantes demandas de los consumidores. A medida que las empresas se esfuerzan por mantenerse competitivas, se enfrentan a varias tendencias y desafíos que requieren soluciones innovadoras. Aquí, exploramos las cinco tendencias y desafíos más grandes en la industria de la alta tecnología y cómo las soluciones de Blue Yonder pueden ayudar a superarlos.

1. Volatilidad de la demanda y complejidad de las previsiones

El cambio a entornos basados en la nube y el auge de los modelos XaaS están complicando significativamente la previsión de la demanda. En 2024, el tamaño del mercado global de XaaS alcanzó los 328 mil millones de dólares y se espera que crezca a una CAGR del 15,4% a medida que más empresas adopten estos servicios en lugar de la infraestructura de TI local tradicional. Para 2033, se espera que el mercado global alcance los $ 1,192.6 mil millones. 

La transición a la infraestructura basada en la nube y XaaS ofrece a las empresas una mayor escalabilidad y flexibilidad, pero también introduce volatilidad, ya que los cambios en un área pueden repercutir en todo el sistema. Junto con un comportamiento de los consumidores cada vez más impredecible, impulsado por factores como las tendencias de las redes sociales, los rápidos ciclos de productos y las actividades promocionales; Se ha vuelto más difícil anticipar la demanda con precisión. 

Los pronósticos inexactos conducen a un exceso de inventario o desabastecimientos, lo que provoca un aumento de los costos, una abundancia de existencias que no se pueden vender, ventas perdidas e insatisfacción del cliente. 

La rotación eficiente del inventario es crucial en la industria de alta tecnología de ritmo rápido. Para seguir siendo competitivos, los fabricantes de equipos originales (OEM) deben adaptarse adoptando tecnologías y estrategias de previsión avanzadas que incorporen datos en tiempo real, IA y análisis avanzados para mejorar la precisión en el dinámico mercado actual. 

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