Cómo su arquitectura técnica puede dar rienda suelta a la IA

Estudios, ensayos y afinación 

Al igual que los músicos necesitan calentar, afinar sus instrumentos y desarrollar su sonido en un entorno de estudio, los modelos de IA a menudo necesitan algo de experimentación y ajuste para maximizar su valor. Sin embargo, los científicos de datos no siempre tienen una manera fácil de ensayar. Puede ser difícil conectarse a datos internos y de terceros relevantes, crear o refinar modelos y poner en producción modelos de alto rendimiento a escala sin el entorno técnico adecuado. 

Gracias a la última versión del producto, los clientes de Blue Yonder ahora tienen acceso a ML Studio, lo que les permite encontrar el modelo de aprendizaje automático que mejor se adapte al caso de uso específico. ML Studio permite a los científicos de datos usar un entorno conocido para crear modelos de aprendizaje automático que aborden resultados y escenarios específicos. Este proceso permite a las empresas identificar qué modelos se adaptarán mejor a sus necesidades, antes de implementarlos en vivo y a escala con facilidad.

Con ML Studio, Blue Yonder lidera el camino al ofrecer un kit de herramientas de desarrollo de aprendizaje automático flexible y personalizable, que ofrece un amplio potencial para lograr un valor adicional de la IA. 

Modelado de escenarios 

Tratar de predecir la demanda global es uno de los mayores desafíos en la cadena de suministro. Crear un plan único que funcione lo suficientemente bien sin importar lo que suceda es una tarea imposible para los planificadores humanos con visibilidad y acceso limitados a los datos, especialmente cuando deben dedicar mucho tiempo a crear manualmente cada pronóstico y plan. Incluso cuando los escenarios se pueden generar automáticamente, los métodos heredados pueden tardar horas, lo que retrasa las decisiones críticas.

Incorporar la IA en profundidad en los procesos de funciones estratégicas clave, como la planificación, es una gran ventaja para los principales operadores de la cadena de suministro. La capacidad de modelar miles de escenarios en minutos cambia las reglas del juego, especialmente cuando se ajusta a objetivos comerciales específicos e incluye señales de demanda impulsadas por IA de alta precisión. Los planes optimizados permiten a las empresas aprovechar mejor la oferta disponible para satisfacer la demanda a medida que se produce.

Tener la capacidad técnica para ofrecer un modelado tan rápido, ajustado específicamente para su negocio y los resultados estratégicos que considere más críticos, permite a los planificadores construir y evaluar rápidamente planes más potenciales para obtener la máxima flexibilidad. 

El enfoque de Blue Yonder establece un nuevo estándar para la planificación de escenarios rápida y precisa que ayuda a las empresas a adaptarse mucho más rápido a la interrupción y la demanda cambiante.

Tenemos la misión de transformar el panorama de la cadena de suministro, empoderando a las empresas para navegar por las complejidades y volatilidades de la cadena de suministro moderna.

Nuestra plataforma de extremo a extremo y nuestra red digital crean un ecosistema interconectado, rompiendo los silos y permitiendo una colaboración fluida entre los socios comerciales. Esta integración garantiza que la planificación, la ejecución y la colaboración se optimicen, lo que permite a las empresas adaptarse rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado y a las demandas de los clientes. El resultado es un menor riesgo, una mayor eficiencia y un rendimiento optimizado.

Descubra cómo nuestras últimas actualizaciones de productos avanzan en esta misión con mejoras en las capacidades de IA y ML para la optimización del inventario, la planificación de la demanda, la planificación del suministro, la planificación empresarial integrada y la planificación integrada de la demanda y el suministro.  

La IA no es todo en lo que hemos trabajado en la nueva versión: obtenga más información sobre ella aquí.