Abordar los residuos del transporte: impulsar la eficiencia y la innovación en la planeación y la ejecución

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Abordar los residuos del transporte: impulsar la eficiencia y la innovación en la planeación y la ejecución

En Lean Manufacturing, la eliminación del desperdicio es un factor decisivo para mejorar el flujo de valor de un producto. Al mapear meticulosamente cada etapa del ciclo de vida de un producto, los equipos de la cadena de suministro pueden determinar no sólo cómo optimizar los procesos sino también cómo reducir el desperdicio de manera efectiva.

La reducción de desperdicios, que es un principio central de la fabricación eficiente, se centra en siete áreas clave: sobreproducción, sobreprocesamiento, espera, defectos, movimiento, inventario y transporte. Al centrar la atención en estas áreas mediante una planeación y ejecución estratégicas(reforzadas por IA, toma de decisiones unificada e interoperabilidad ), los fabricantes pueden lograr resultados más precisos y centrados en el valor, y reducir significativamente el desperdicio organizacional. Nuestros blogs sobre reducción de residuos profundizaron en estas prácticas y las aplicaron en la planeación y la ejecución. 

Hoy dirigimos nuestra atención a los residuos provocados por el transporte innecesario. Este desperdicio no sólo aumenta el riesgo de daños al producto y al inventario, sino que también infla los costos, perjudica la calidad del servicio, afecta la utilización de los activos, incrementa las emisiones e interrumpe la disponibilidad de materiales para la producción. Estos problemas a menudo surgen de una visibilidad limitada, una mala ubicación del inventario y un transporte ineficiente debido a cargas mal gestionadas, rutas no optimizadas y sobreproducción.


Los riesgos de los residuos de transporte no mitigados

La reducción de los residuos del transporte frena el movimiento innecesario de productos o suministros. Las ineficiencias más comunes incluyen kilómetros evitables debido a malas rutas o desvíos inevitables causados por desafíos imprevistos, como cambios climáticos repentinos o perturbaciones globales. Una mala planeación y gestión del inventario dejan mercancías donde no se necesitan, lo que requiere transporte adicional o acelerado para trasladarlas a donde se necesitan. 

El concepto de residuos de transporte se extiende también a la gestión de datos. Las tareas redundantes y la entrada manual de datos a menudo conducen a ineficiencias tan riesgosas como las causadas por el transporte físico. Por ejemplo, cuando los datos se transfieren manualmente entre soluciones aisladas a una hoja de cálculo centralizada para su análisis, la transferencia de datos (o transporte de datos) corre el riesgo de ser inexacta debido a un mapeo deficiente o al ingreso manual de datos y demoras que podrían magnificar los problemas en el futuro.

Algunos ejemplos de riesgos potenciales incluyen:

  • Costos elevados y dependencia de cargas urgentes
  • Pérdidas o daños de inventario durante el transporte
  • Producción y servicios retrasados
  • Servicio al cliente comprometido
  • Utilización subóptima de activos y recursos
  • Sobreproducción o mercancías extraviadas que requieren transporte adicional
  • Disponibilidad de material obstaculizada
  • Aumento de errores del sistema debido a la poca precisión de los datos
  • Retraso en la toma de decisiones debido a sistemas desconectados

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Reducir los residuos del transporte

Las estrategias críticas para reducir el desperdicio innecesario de transporte van desde la optimización de las rutas de transporte hasta una mejor planeación y una gestión centralizada de datos:

  • La implementación de una conectividad de solución mejorada reduce la transferencia repetitiva de datos y el manejo manual de datos para minimizar errores y demoras.
  • La optimización de rutas identifica las mejores rutas para mover envíos, reduciendo kilómetros innecesarios y los costos, emisiones y riesgos asociados.
  • La consolidación de envíos encuentra envíos compatibles para moverlos juntos, mientras que la construcción de carga optimizada maximiza la capacidad de los contenedores, reduciendo en conjunto las cargas totales, las millas adicionales y las ineficiencias relacionadas.
  • Una mejor ubicación del inventario garantiza que éste esté dónde y cuándo se lo necesita, evitando movimientos innecesarios, riesgosos y costosos para satisfacer la demanda.
  • La estrecha colaboración con los socios comerciales permite a los fabricantes comprender mejor el inventario, los cronogramas de producción y la capacidad en toda su red, mientras que el monitoreo respaldado por IA y la resolución de problemas mitigan las interrupciones.
  • Una mejor gestión de pedidos se centra en la disponibilidad real del producto y en las expectativas alcanzables del cliente, en lugar de movimientos apresurados para satisfacer necesidades inmediatas.
  • La planeación estratégica del suministro ayuda a que los suministros adecuados lleguen a los lugares adecuados en el momento adecuado, lo que garantiza una producción continua sin exceso de transporte.
  • El control de la sobreproducción limita el transporte innecesario al minimizar el movimiento del exceso de inventario de un lugar a otro.


Posibilitar estas reducciones con las soluciones cognitivas de Blue Yonder brinda una toma de decisiones unificada, soluciones interoperables y otros beneficios para conectar los procesos y datos de la cadena de suministro. El resultado es un menor movimiento de datos, una previsión mejorada para una planeación y producción de inventario más precisa y operaciones sincronizadas para un movimiento de mercancías conectado y preciso.


Adopción de IA para un transporte más eficiente

Yendo un paso más allá, la adopción de IA en redes de transporte, planeación y multiempresa permite una rápida adaptación a los cambios entre socios comerciales, pedidos y almacenes. La IA comienza proporcionando a los planificadores una mirada vigilante sobre las fluctuaciones de la red que afectan los planes, la capacidad de los proveedores, el inventario y los cronogramas. Esta postura proactiva permite a los fabricantes anticipar a las disrupciones y evitar escenarios reactivos como cargas aceleradas o parciales. En cambio, se benefician de una planeación precisa y un seguimiento casi en tiempo real, lo que garantiza que el inventario llegue al lugar correcto en el momento correcto sin movimientos innecesarios. Prácticas como cargas adicionales, aceleradas o parciales para gestionar el cambio pasan a ser cosa del pasado.

Piense en agentes de IA que vigilan activamente la red multiempresa de un fabricante para detectar interrupciones. Luego de detectar problemas, el agente los escala a soluciones de planeación de demanda y oferta, que elaboran estrategias de mitigación. Los planificadores pueden revisar los escenarios recomendados por IA y descubrir las resoluciones adecuadas para resolver el problema. La conectividad con el transporte ayuda a reprogramar a los transportistas para mover las cargas de manera eficiente y minimizar el transporte adicional. Al respaldar esta combinación con soluciones de optimización del transporte, los planificadores logísticos mejoran aún más la consolidación y el enrutamiento de la carga, reduciendo kilómetros, costos y emisiones. 

Otros casos de uso de IA incluyen:

  • Agente de operaciones de inventario: garantiza la ubicación óptima del inventario, alineando la disponibilidad del inventario con la demanda y eliminando virtualmente las necesidades de transporte de emergencia.
  • Planeación mejorada con IA: las pruebas de escenarios impulsadas por IA fomentan una planeación precisa, lo que reduce las solicitudes de transporte repentinas para satisfacer los cambios de demanda u oferta.
  • Asistentes de inteligencia artificial: monitorear el estado del envío con seguimiento en tiempo real, aprovechando la inteligencia artificial para responder a eventos en tiempo real y garantizando un movimiento fluido de las mercancías.

 

Transformar los residuos en oportunidades

La fabricación eficiente se centra en la reducción de residuos como un componente crucial para optimizar los flujos de valor del producto. Al mapear el ciclo de vida de un producto, los equipos pueden identificar ineficiencias en áreas como sobreproducción, inventario, movimiento y transporte. Las innovaciones cognitivas de Blue Yonder elevan estos esfuerzos, minimizando eficazmente los movimientos innecesarios y las redundancias de datos. Abordar el desperdicio de transporte mediante la optimización de rutas, la consolidación de envíos y una mejor ubicación del inventario ayuda a reducir riesgos como daños al producto, costos y demoras en el servicio. Al reducir los residuos, el transporte se transforma en un beneficio estratégico que permite a las compañías elevar la eficiencia y al mismo tiempo cultivar un camino hacia el éxito sostenible y la innovación.

 

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