Supermercados Peruanos

“De forma habitual, nuestros planificadores confiaban en hojas de cálculo de Excel y procesos manuales para pronosticar productos ultrafrescos, basándose en el historial. Pero la pandemia mostró los problemas de ese enfoque. Necesitábamos una herramienta avanzada y automatizada que gestionara la incertidumbre y fuera más allá de la cognición humana. Tenemos millones de dólares invertidos en nuestros centros de distribución. Debemos proteger esas inversiones con precisión, no con promedios. Muchas veces olvidamos que el pronóstico impulsa toda la cadena de suministro, al menos en el comercio minorista.

Tener en cuenta variables de demanda complejas y específicas de minoristas

“La planificación de la demanda de Blue Yonder considera algunas variables muy complejas, como los patrones climáticos, pero también las características específicas de nuestro negocio. Desde la pandemia, algunas tiendas cierran los domingos. La planificación de la demanda de Blue Yonder logró comprender eso y prever el suministro necesario para cubrir las ventas del sábado con mayor precisión”. 

Lograr beneficios culturales y empresariales

“Nos hemos dado cuenta de muchos beneficios empresariales, pero también de un cambio cultural. Desde un calendario de compras hasta la vida útil de un producto, todo solía encontrarse en una computadora, en el conocimiento de una persona, en una copia impresa, pero no estaba en ningún sistema. Yo diría que ese era el mayor desafío. Las personas se dieron cuenta poco a poco de que podían generar mucho más valor si se enfocaban en la estrategia y no en el análisis manual”.

Beneficios de la Solución

La planificación de la demanda nativa en la nube de Blue Yonder en Microsoft Azure permite a Supermercados Peruanos responder automáticamente a las fluctuaciones de la demanda de manera rápida y precisa. Permite al minorista minimizar el desperdicio, y maximizar el servicio y las ganancias, frente a una volatilidad extrema. La planificación de la demanda de Blue Yonder mejora la precisión de los pronósticos al combinar datos internos con variables externas, complejas e interrelacionadas, como patrones climáticos, precios y promociones, días festivos, características de productos y eventos para crear un pronóstico integral y consciente del riesgo. Las capacidades de aprendizaje automático permiten que la planificación de la demanda de Blue Yonder procese e interprete grandes volúmenes de datos sin abrumar a los usuarios. Supermercados Peruanos puede evaluar los impactos y riesgos probabilísticos mientras sopesa diferentes resultados de los pronósticos.