Fabricantes de automóviles Es hora de revisar bajo el capó de su solución de planificación de la demanda

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Fabricantes de automóviles, es hora de revisar bajo el capó de su solución de planificación de la demanda

La industria automotriz mundial está experimentando una revolución, a medida que los fabricantes y consumidores hacen el cambio de modelos con motor de combustión interna (ICE) a vehículos eléctricos (EV). Si bien este cambio fundamental producirá enormes beneficios para el medio ambiente, está creando desafíos y complejidad para los equipos de planificación de la demanda automotriz del mundo.

Es difícil conseguir una combinación correcta de productos, entre vehículos eléctricos, motores de combustión interna e híbridos, por canal y región. Para aumentar esta complejidad, los consumidores de hoy en día son exigentes y anhelan la personalización de los productos. A medida que continúen surgiendo características inteligentes, trenes motrices eléctricos y modelos híbridos, y a medida que constantemente estén disponibles nuevas opciones, se espera que esta tendencia crezca.

Para los fabricantes de automóviles, la abundancia de opciones hace que sea difícil predecir las configuraciones exactas que se alinearán con la demanda del mercado. Esto a menudo conduce a una sobreproducción de vehículos y opciones, lo que resulta en un inventario de modelos de venta lenta que no se venden en los concesionarios y obligan a descuentos que erosionan las ganancias. Además, las preferencias y la demanda de los consumidores varían mucho entre los mercados mundiales. Equivocarse en la mezcla puede llevar a un inventario excesivo y envejecido, por un lado, y a la pérdida de oportunidades de venta, por el otro. Los fabricantes de equipos originales (OEM) que puedan evaluar con precisión las necesidades de los consumidores y adaptar sus cadenas de suministro en consecuencia serán los que sigan siendo rentables.

Mientras tanto, los fabricantes de automóviles necesitan realizar grandes inversiones de capital en nuevas tecnologías, plantas y canales de entrega para respaldar diversos modelos y necesidades de los consumidores, sin garantía de que estas inversiones valgan la pena.  Y, aunque la escasez mundial de chips está firmemente en el espejo retrovisor, los fabricantes de automóviles aún enfrentan escasez de suministro, en parte debido a los grandes inventarios de componentes necesarios para producir simultáneamente vehículos eléctricos, motores de combustión interna y modelos híbridos. Cuando la producción se estanca debido a la escasez de piezas, los fabricantes pierden márgenes, ventas y lealtad de los clientes.

¿Quizás el mayor desafío? Los fabricantes de automóviles están tratando de navegar por este entorno de mercado caótico y complejo con soluciones obsoletas que simplemente no fueron diseñadas para la tarea. Los equipos de planificación de la cadena de suministro no pueden predecir la demanda completa en todos los modelos, regiones y canales, ni detectar los cambios en la demanda lo suficientemente rápido como para evitar pérdidas. No pueden anticipar, analizar rigurosamente o resolver de manera óptima las interrupciones. Y, con demasiada frecuencia, no pueden compartir datos en tiempo real en toda la organización y colaborar a través de silos funcionales.

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¿Qué se necesita? Una solución que funciona a toda máquina

Para mantenerse al día con todos los cambios en el mercado, al mismo tiempo que identifican y gestionan las interrupciones, los planificadores automotrices necesitan una solución avanzada, habilitada por la inteligencia artificial (IA).

La solución ideal iría más allá de la cognición humana y el análisis manual, para ingerir grandes volúmenes de datos de demanda casi en tiempo real, así como considerar datos económicos clave como el índice de precios al consumidor (IPC), la inflación, el producto interno bruto (PIB), las tasas de interés, los precios del combustible y la construcción de viviendas. A continuación, aprovecharía la ciencia de datos avanzada y el análisis predictivo para llegar a previsiones de demanda precisas. Los pronósticos resultantes también serían dinámicos, no estáticos, por naturaleza para mantenerse alineados con las necesidades reales del mercado, incluso cuando las condiciones cambien.

Esta solución habilitada para IA gestionaría la complejidad de la demanda en todos los modelos, canales y regiones, para garantizar que el producto adecuado esté siempre en el lugar adecuado en el momento adecuado. Incluso la compleja combinación de productos que caracteriza actualmente al mercado mundial del automóvil sería más fácil de gestionar.

Por último, la solución ideal no solo aprovecharía la IA avanzada y la ciencia de datos, sino también el aprendizaje automático (ML), la computación en la nube y el análisis predictivo para comprimir el horizonte temporal entre la planificación y las decisiones de días a minutos. Al definir los pronósticos, ejecutaría rápidamente cientos de simulaciones hipotéticas para comprender y predecir el impacto de las variables que impulsan la demanda en el mundo real. Esta potente solución haría recomendaciones óptimas de forma autónoma, lo que permitiría un nivel sin precedentes de velocidad de toma de decisiones, capacidad de respuesta y agilidad.

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Acelere sus resultados con Blue Yonder Demand Planning

Si esta solución idealizada suena demasiado buena para ser verdad, conozca a Blue Yonder Demand Planning. Impulsada por la IA, esta innovadora solución de planificación permite a los planificadores de la demanda del sector de la automoción beneficiarse de:

  • Análisis de datos casi en tiempo real. La planificación de la demanda utiliza modelos estadísticos y de ML avanzados para pronosticar con precisión la demanda en diferentes horizontes temporales, regiones, canales y productos, ajustando dinámicamente estos pronósticos granulares a medida que cambian las condiciones. Esta solución de Blue Yonder ingiere cientos de factores causales y variables que impulsan la demanda, como el IPC, el PIB, la inflación, las tasas de interés y los precios del combustible, para producir pronósticos precisos. También recopila los supuestos de riesgo y demanda.
  • Un proceso de planificación unificado. La planificación de la demanda sustituye las herramientas y los procesos de decisión aislados por una planificación integrada y colaborativa y el modelado de escenarios en todas las funciones. Al aumentar la visibilidad de la cadena de suministro, alinea de manera inteligente la producción con la demanda en los mercados globales. Los usuarios aprovechan un único modelo de datos compartido que garantiza que están conectados a la información más reciente y relevante. Las decisiones se toman sobre la base de una única versión de la verdad.
  • Planificación de escenarios sobrecargada. La solución impulsada por IA de Blue Yonder permite al equipo de planificación de la demanda integrar, rastrear y mejorar digitalmente sus suposiciones, así como identificar con precisión las variables que afectan los resultados de la demanda. Los planificadores pueden crear, ejecutar y probar múltiples escenarios para llegar a planes de acción mucho más rápido, así como actualizar los planes de manera mucho más dinámica. La planificación se vuelve continua, no estática, ya que los ciclos se comprimen de semanas, días u horas a meros minutos.
  • Un enfoque basado en plataformas. La planificación de la demanda se entrega en Blue Yonder Platform, que proporciona servicios estándar que son configurables, lo que permite que todos los procesos de planificación y ejecución se mapeen y orquesten de manera flexible. Mediante el uso de IA en Blue Yonder Platform, se pueden identificar y compartir conocimientos, y la planificación se puede optimizar y automatizar en todas las funciones. La planificación y la ejecución no se pueden gestionar en silos, sino como parte de un enfoque conjunto, minimizando los tiempos de respuesta a los cambios en la demanda y otras interrupciones. 

 

Encienda sus motores (de optimización)

Si eres un planificador de la demanda, es hora de hacer un cambio. Al igual que los vehículos eléctricos están revolucionando la industria automotriz mundial, la planificación de la demanda de Blue Yonder habilitada para IA está revolucionando el proceso de previsión.

Los principales fabricantes de automóviles ya están aprovechando los potentes motores de optimización de Blue Yonder para obtener la combinación de productos adecuada en todos los modelos, canales y regiones, lo que impulsa el aumento de las ventas, los márgenes, la satisfacción del cliente y la utilización de activos. Piense en esta publicación de blog como una bandera verde que comienza su propia carrera para obtener mejores resultados.

Prediga el camino a seguir con la planificación cognitiva de la demanda

La planificación cognitiva de la demanda de Blue Yonder ofrece análisis avanzados, simulación causal en tiempo real y colaboración integrada para abordar estos desafíos.