Las últimas actualizaciones de Blue Yonder en sus soluciones de planificación de la cadena de suministro se centran en desmantelar los silos tradicionales en la planificación y asegurar que los planificadores empresariales puedan tomar decisiones más informadas y basadas en datos en la planeación de la demanda y el suministro, así como en la optimización del inventario. Estas nuevas capacidades agilizan la planificación, reducen la intervención manual y aseguran que las empresas puedan adaptarse rápidamente a los cambios, resultando en una mejor experiencia del cliente, un tiempo de comercialización más rápido y una mayor agilidad operativa.
Lanzamiento de diciembre de 2024
Novedades de esta versión
- Detalles
Planificación de la cadena de suministro
Planificación empresarial integrada
La última versión de Integrated Business Planning introduce varias características clave como parte de su marco de análisis en línea para mejorar la toma de decisiones empresariales y los flujos de trabajo de planificación. El marco de análisis en línea empodera a las organizaciones para que se mantengan ágiles, informadas por los datos y proactivas en la gestión del rendimiento empresarial. Los análisis están integrados directamente en los flujos de trabajo empresariales, lo que permite a los usuarios ver, interpretar y actuar sobre los conocimientos sin salir del entorno de la aplicación. Esta integración minimiza la interrupción del flujo de trabajo y asegura que los análisis se usen activamente en la toma de decisiones diarias.
Las capacidades clave introducidas en esta versión incluyen:
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Las métricas y los KPI personalizables permiten a los usuarios definir y realizar un seguimiento de métricas y KPI personalizados adaptados a objetivos comerciales específicos o necesidades departamentales, facilitando el análisis de rendimiento específico.
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La recopilación y monitoreo de datos en tiempo real captura y rastrea continuamente datos de diversos escenarios. Esta captura de datos en tiempo real permite a los usuarios mantenerse actualizados sobre el rendimiento actual, lo que posibilita una respuesta inmediata a los cambios y facilita la interpretación de datos directamente dentro de la aplicación.
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La detección de anomalías monitorea los patrones de datos y automáticamente señala tendencias o anomalías inusuales. Por ejemplo, si una métrica específica se desvía significativamente de la norma, el sistema puede alertar a los usuarios, permitiéndoles investigar y abordar los problemas antes de que se agraven.
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El desglose y el análisis de causa raíz proporcionan la capacidad de profundizar desde tendencias de alto nivel hasta datos detallados. Los usuarios pueden rastrear un cambio de rendimiento hasta transacciones específicas, interacciones con clientes o métricas operativas.
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La comparación de datos históricos y el análisis de tendencias permiten a los usuarios llevar a cabo análisis de tendencias y comparaciones a lo largo del tiempo. Los usuarios pueden ver el rendimiento en comparación con períodos pasados o pronósticos previos, lo que permite obtener una mejor comprensión de las tendencias estacionales, los patrones de crecimiento o cualquier problema recurrente de rendimiento.
