Qué pueden aprender los líderes de la cadena de suministro de los operadores más seguros de sí mismos en la industria.

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Qué pueden aprender los líderes de la cadena de suministro de los operadores más seguros de sí mismos en la industria.

Los responsables de la cadena de suministro están trabajando bajo una presión sin precedentes en los últimos tiempos. Las disrupciones se producen más rápido de lo que la mayoría de las organizaciones pueden absorberlas, el ritmo de adopción de la IA se está acelerando y cada vez se les pide más a los ejecutivos que demuestren los resultados de sus inversiones en tecnología. En este contexto, la confianza debería ser difícil de conseguir, pero para algunos líderes no lo es.

El reporte Supply Chain Compass 2026, una encuesta de Blue Yonder realizada a 678 profesionales sénior de la cadena de suministro en los sectores minorista, manufacturero y logístico, reveló que casi la mitad de los encuestados (46%) calificaron su optimismo con +4 o +5 en una escala de cinco puntos. El 54% restante se mostró más indeciso y el 10% se mostró abiertamente pesimista. Lo que resulta sorprendente es que la divergencia no tiene nada que ver con el sector, la región o el tamaño de la compañía. Organizaciones del mismo tipo y envergadura están llegando a conclusiones muy diferentes sobre el futuro.

Comprender lo que construyó el grupo más seguro de sí mismo, y lo que se necesitó para llegar hasta ahí, resulta útil para cualquiera que se encuentre en las primeras etapas de ese camino.

Los líderes optimistas son

Primero hay que construir la conectividad, porque todo lo demás depende de ella.

El factor diferenciador más constante entre los líderes optimistas de la cadena de suministro y el resto es el grado de interconexión de sus operaciones. Los líderes seguros de sí mismos crearon cadenas de suministro que comparten información automáticamente entre las distintas funciones: indicadores clave de rendimiento (KPI) compartidos, datos integrados y visibilidad de los proveedores sin necesidad de que nadie tenga que llamar por teléfono. Cuando algo sale mal, suelen enterar rápidamente y cuentan con lo necesario para actuar.

El valor práctico de esa conectividad se hace más evidente bajo presión. Los líderes que invirtieron en visibilidad integral se enteran de las interrupciones antes y responden con mayor rapidez. En lo que respecta específicamente a las interrupciones en el suministro, más de la mitad de los líderes más optimistas identifican el problema en un plazo de 24 horas. Esa rapidez se debe a sistemas que detectan los problemas antes de que sea necesario que alguien los investigue.

Para los líderes que sienten que se quedaron atrás en este aspecto, la participación es clara: la conectividad es la base, y las demás inversiones, incluidas la IA, la automatización y la planeación de escenarios, no funcionan bien sin ella. 

"No estoy convencido de que nuestras herramientas de visibilidad ofrezcan una visión completa." Creo que carecen de una integración de datos integral y de información clara sobre el rendimiento de los proveedores, lo que dificulta prever retrasos o interrupciones."

— Vicepresidente de Logística, Logística, Canadá

Espera que la IA recompense los cimientos que ya construiste.

Los líderes con mayor confianza están significativamente más avanzados en la adopción de la IA y saben qué hace que la IA funcione de manera efectiva. Cuando la IA se basa en datos fragmentados y sistemas desconectados, tiende a ofrecer mejoras graduales. Cuando se ejecuta en una plataforma unificada con datos limpios y conectados, puede operar a nivel sistémico para identificar patrones en toda la cadena de suministro, ejecutar planes de escenarios en minutos y detectar riesgos de los proveedores antes de que se conviertan en interrupciones.

La experiencia de Walmart ilustra cómo se desarrolla esta situación con el tiempo. La compañía dedicó años a construir la infraestructura de datos unificada que ahora sustenta sus capacidades de inteligencia artificial. Para 2025, implementaron agentes de IA especializados que tomaban decisiones continuas en materia de rutas, ubicación de inventario, asignación de conductores y previsión de la demanda, "todo ello coordinado a través de un único sistema en tiempo real". Su labor de optimización de rutas eliminó 30 millones de millas de reparto innecesarias y evitó 94 millones de libras de emisiones de CO2 en un solo año. 

Este tipo de cambio lleva tiempo. Construir primero la infraestructura de datos es lo que garantiza el éxito de la posterior inversión en IA. Los líderes que intentan acortar ese proceso suelen encontrar con herramientas de IA que no cumplen con las expectativas y con la creciente sensación de que la tecnología no está a la altura de lo prometido.

"El desarrollo de la inteligencia artificial y el análisis predictivo crea enormes oportunidades y nos permite anticipar y mitigar de forma proactiva las interrupciones operativas."
— Vicepresidente de Operaciones y Logística, Polonia

La IA agente es la ventana más abierta en este momento.

La mayoría de los líderes de la cadena de suministro aún están en las primeras etapas de la IA con agentes; solo el 8% de los encuestados de Compass la están empleando actualmente. Esto significa que el panorama competitivo en esta tecnología aún está relativamente abierto, y es poco probable que los líderes que la adopten ahora tengan que poner al día.

La IA con capacidad de gestión representa un cambio cualitativo con respecto a las formas anteriores. Mientras que el aprendizaje automático revela información valiosa y la IA generativa acelera las tareas, los agentes actúan de forma autónoma para ampliar la toma de decisiones en toda la cadena de suministro de maneras que los equipos humanos por sí solos no podrían. Es probable que los líderes que construyan las bases adecuadas ahora y avancen pronto hacia la IA con capacidad de agencia se encuentren significativamente por delante de sus pares que esperen.

Los agentes de IA sí que cambian la concepción de los roles en la cadena de suministro. La tecnología absorbe el trabajo tedioso y repetitivo, liberando a los líderes de la cadena de suministro y a sus equipos para que se dediquen a las tareas más importantes, como tomar decisiones que la IA no puede realizar y diseñar las estrategias que determinan qué optimizan los agentes. Los líderes que gestionan bien esta transición tienden a plantearla como un cambio en la dirección que toma el esfuerzo humano.

"[No sabemos] cómo integrar la IA y las nuevas tecnologías para atender a los clientes." No tengo claro el impacto que tendrá la tecnología pendiente en las personas y en los procesos. Por ejemplo, si los algoritmos pueden seleccionar productos y cuantificar las necesidades de inventario, ¿cuál será el papel de mi equipo? —
de Merchandising, Comercio Minorista, Canadá

Invierta de forma constante en plataformas en lugar de soluciones puntuales.

La inversión en tecnología es otra área en la que los líderes más seguros de sí mismos adoptaron un enfoque diferente. Es más probable que estén desarrollando arquitecturas basadas en plataformas, donde los datos y las decisiones fluyen entre las diferentes funciones, en lugar de emplear herramientas separadas para cada función de la cadena de suministro. 

Cabe destacar que solo alrededor del 20% de los líderes encuestados informan emplear una única plataforma empresarial que abarque todo el ciclo de vida de la cadena de suministro. Esto significa que incluso los líderes más seguros de sí mismos tienen un margen considerable para ir más allá, y que la mayoría de las organizaciones aún no aprovecharon al máximo el beneficio competitivo que supone una integración integral genuina.

Los líderes que avanzan ahora hacia esa arquitectura están construyendo la infraestructura que posibilita todo lo demás.

 

En qué consiste la brecha

La confianza que reflejan los datos de Compass se basa en un desempeño operativo y financiero real. Los líderes más optimistas esperan que sus organizaciones superen significativamente a sus competidores en términos financieros, y los beneficios estructurales que construyeron hacen que esas expectativas sean creíbles.

Para los líderes que sienten que se quedaron atrás, la encuesta muestra que ya saben que necesitan un nuevo enfoque, y muchos están tomando medidas al respecto. La brecha es real y cerrarla lleva tiempo. Pero dado que la IA con capacidad de gestión de agentes aún está en una fase tan temprana que casi nadie tiene beneficio, existe una oportunidad real de avanzar más rápido que la media.

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