Las cadenas de suministro están cambiando de marcha con la IA al volante

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Las cadenas de suministro están cambiando de marcha con la IA al volante

En un informe de IDC titulado "Building the Future of Supply Chains: AI-Driven Orchestration for Asia/Pacific Success", el 99,7% de los líderes de la cadena de suministro en Asia-Pacífico identificaron la agilidad como fundamental para su éxito. Sin embargo, la región está plagada de desafíos, desde las diferencias culturales y las barreras lingüísticas hasta las diversas regulaciones y la infraestructura desigual, lo que hace que lograr la agilidad se sienta como realizar ballet mientras se usan botas de concreto.

¿Qué es lo que realmente impide que las cadenas de suministro de la región respondan eficazmente a las cambiantes demandas y a las interrupciones? ¿Cómo pueden las empresas mantener la estabilidad de la cadena de suministro en medio de las tensiones geopolíticas, los problemas laborales y el aumento de los fenómenos meteorológicos extremos? ¿Podría la inteligencia artificial (IA) ser la solución a estos problemas?

El informe informativo de IDC explora estos desafíos en profundidad y destaca los métodos y soluciones que las empresas de la región están utilizando para construir cadenas de suministro más sólidas y receptivas.

¿Qué es lo que preocupa a las cadenas de suministro de APAC? 

Según IDC, el 99,5% de los líderes de la cadena de suministro en APAC consideran que la visibilidad es una prioridad. Sin embargo, la mayoría de las empresas aún carecen de los sistemas adecuados para lograr una visibilidad completa, lo que deja brechas en sus operaciones de cadena de suministro. Más del 35% dice que los sistemas de TI heredados carecen de flexibilidad y escalabilidad, lo que les impide responder rápidamente a los cambios y disrupciones del mercado.

Los líderes de la cadena de suministro también enfrentan dificultades para obtener una visibilidad clara de los datos de sus socios minoristas y de ventas. Las limitaciones y los problemas de los proveedores al integrar las nuevas herramientas SaaS con los sistemas ERP más antiguos ralentizan sus operaciones.

Cuando se examinan de cerca, las cadenas de suministro de APAC se asemejan a una conexión a Internet de acceso telefónico en la era del streaming: los consumidores esperan acceso instantáneo, pero todo lo que ven es una rueda giratoria de retraso. 

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La tierra prometida de la IA 

Casi el 23% de los líderes de la cadena de suministro encuestados en el informe informativo de IDC consideran que la inteligencia artificial (IA) es una tecnología crucial. Alrededor del 30% cree que la IA aumenta significativamente la productividad y reduce los costos. Las empresas de APAC están adoptando gradualmente la IA y notando claros beneficios:

Visibilidad en tiempo real y mejores previsiones 

La IA consolida los datos de compras, inventario, logística y cumplimiento en una vista en tiempo real. Utiliza análisis predictivos para detectar interrupciones de forma temprana, lo que permite a las empresas actuar de forma proactiva.  

Por ejemplo, Swire Coca-Cola en China enfrentó desafíos por la volatilidad de la demanda y las complejas necesidades de producción en sus 24 fábricas. Al implementar pronósticos avanzados y secuenciación de producción impulsados por IA, Swire Coca-Cola redujo los cambios de producción en un 5,2 %, disminuyó los tiempos de cambio en un 6 % y mejoró significativamente la capacidad de respuesta del mercado.

Resolución de problemas de integración de TI 

Las soluciones en la nube impulsadas por IA ayudan a conectar los sistemas ERP heredados sin problemas con el software más nuevo. Silk Logistics Holdings (SLH), una empresa de logística australiana especializada en servicios de puerto a puerta, se enfrentó a dificultades con los procesos manuales y los sistemas heredados que obstaculizaban la productividad.  

SLH adoptó herramientas de gestión de almacenes impulsadas por IA, automatizando la facturación, estandarizando los flujos de trabajo y optimizando las operaciones. Esto redujo drásticamente los tiempos de incorporación de clientes y mejoró la eficiencia operativa, lo que permitió a SLH escalar de manera efectiva y mantener una alta satisfacción del cliente.

Fortalecer las relaciones con los proveedores y reducir el riesgo 

La IA ayuda a mejorar la colaboración con los proveedores al centralizar los datos y automatizar el seguimiento del rendimiento. La unidad de negocio de repuestos de Mahindra & Mahindra en India gestionó 100.000 SKU en múltiples centros, enfrentándose a frecuentes desabastecimientos y a un inventario excesivo.  

Al implementar soluciones de pronóstico e inventario impulsadas por IA, Mahindra mejoró la precisión de los pronósticos en un 10 %, redujo el exceso de inventario y aumentó los niveles de servicio e ingresos en un 10 %, reduciendo significativamente los tiempos de respuesta al cliente en un 40 %.

Apoyo a las prácticas sostenibles 

Las empresas ahora pueden realizar un seguimiento de las emisiones de carbono en tiempo real, optimizar el consumo de energía y reducir los residuos mediante la IA. IDC descubrió que el 27% de las empresas de APAC ya han visto mejoras en la sostenibilidad a través de métodos impulsados por IA.

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