Dé forma al almacén del mañana con las soluciones de hoy

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Dé forma al almacén del mañana con las soluciones de IA de hoy

El quid de la cuestión se reduce al tiempo. Las demandas de los clientes presionan a los gerentes de almacén para que encuentren soluciones rápidamente. Al mismo tiempo, los ejecutivos requieren decisiones precisas para evitar futuras interrupciones, un estándar que lleva tiempo cumplir.

En lugar de hacer concesiones en métricas críticas, los gerentes de almacén pueden usar nuevas estrategias y tecnologías para ejecutar sus operaciones de manera más inteligente. En otras palabras, pueden comenzar a gestionar un almacén del mañana.

Un cambio integral como este puede ser complicado, especialmente en los almacenes de misión crítica. Sin embargo, llegamos a un punto de inflexión en el que el costo de la inacción es perjudicial para las compañías. Los beneficios superan con creces los costos, particularmente a medida que las demandas de clientes y ejecutivos continúan fortalecer.

Para garantizar una evolución exitosa y efectiva de su almacén, reunimos las filosofías más importantes que una compañía puede adoptar antes de tomar cualquier decisión sobre tecnología. 

El conocimiento tácito debe ser universal

En la Brújula de la Cadena de Suministro de 2025: Centrar en la tecnología, una mejor planeación y previsibilidad y una toma de decisiones mejor/más rápida fueron los beneficios más frecuentes de la IA con un 37% y un 36%, respectivamente. Sin embargo, creemos que esto indica un déficit de conocimiento del gran impacto de la IA en las cadenas de suministro. El conocimiento tácito y la confianza que ya existe en todo el almacén se consideran mucho más valiosos que la tecnología desconocida. 


Sin embargo, el conocimiento tácito en un puñado de individuos no escalará, sin mencionar que se va con el trabajador cuando se muda. Y las estrategias basadas en reportes unidimensionales no pueden mejorar; solo se pueden repetir. Para operar de una manera que mejore constantemente, se mantenga resistente frente a las interrupciones y permita que todos en la cadena de suministro accedan a la experiencia del liderazgo del almacén, las compañías necesitan la tecnología adecuada. Necesitan IA y agentes de IA para predecir con precisión y convertir grandes cantidades de datos sin procesar en información oportuna y procesable.  


El futuro de los almacenes requiere decisiones rápidas tomadas a partir de todos los datos relevantes. El objetivo de las soluciones de IA no es hacer obsoletas las estrategias humanas y la resolución de problemas. Más bien, el propósito es hacer que las personas sean más efectivas y más estratégicas en su impacto. Por ejemplo, en lugar de depender de un tiempo promedio de recolección para planear las operaciones diarias, los líderes pueden conocer el tiempo previsto para artículos específicos en función de la ubicación del almacén, la hora del día y otros matices que serían extremadamente difíciles de considerar para una persona de manera oportuna. 
Las predicciones precisas basadas en todo el contexto importante, no solo en los promedios de los reportes del pasado, proporcionarán a las compañías una mayor precisión y conocimiento para tomar decisiones más impactantes basadas en las circunstancias actuales. Las compañías ya no necesitan depender de los promedios del crudo para que les sirvan de guía. La diferencia es sutil, pero en un mercado competitivo, con interrupciones inesperadas que ocurren cada vez más, esa diferencia separa a los ganadores de los perdedores. 

Crear una cultura de confianza en la tecnología

A pesar de que más del 70% de los esfuerzos de adopción de IA se centran en agentes de IA basados en acciones, todavía hay un nivel de confianza que las compañías buscan ganar con la tecnología antes de tratarla como un impulsor principal de la estrategia. En otras encuestas, el 78% de los ejecutivos declararon que no confían en que los agentes de IA tomen las decisiones correctas o trabajen por sí mismos. 


El deseo de emplear las herramientas disponibles para mejorar las operaciones de almacén está ahí para muchos líderes. Pero para garantizar su éxito, es necesario construir una cultura de confianza en la IA y las soluciones inteligentes, de arriba hacia abajo. Como se mencionó, el beneficio de las herramientas de IA es hacer que los trabajadores humanos sean más receptivos y efectivos. Están diseñados para digerir todo lo que los gerentes de almacenes de datos saben que es importante y hacer sugerencias basadas en objetivos específicos. La decisión final siempre puede ser tomada por la persona con experiencia.  El cambio es cómo se presentan sus opciones a cada gerente de almacén y qué tan bien pueden comunicar sus decisiones a lo largo de la cadena de suministro.


Definir objetivos y puntos de referencia de esta manera ayudará a aclarar a los trabajadores y ejecutivos para qué se empleará la tecnología y vincularla a las prioridades comerciales. La tecnología de IA también puede ayudar a distribuir información al instante, lo que permite a otros hacer que sus operaciones sean más eficientes. Describir exactamente cómo la implementación de la IA debería mejorar el flujo de trabajo y aumentar el impacto para cada almacén creará interés en las herramientas de IA, lo que se convertirá en confianza que transformará su almacén en una organización más ágil y resistente.

Establecer nuevos estándares de operación

La filosofía final que debe adoptar antes de evolucionar con éxito las operaciones de almacén para la futura cadena de suministro es reescribir los procesos para incluir la mayor cantidad de datos posible. Tomemos, por ejemplo, la documentación en todo el almacén. Es un componente crítico para que un almacén funcione de manera eficiente y puede introducir errores y retrasos en las operaciones diarias. 


La IA generativa puede ir más allá de aliviar las tediosas tareas de reportes de un trabajador de almacén y hacer que todo el proceso sea más preciso, eficiente y accesible. Con visibilidad de extremo a extremo y un recurso de datos común, la IA puede acceder rápidamente y emplear datos extensos para obtener información y tomar decisiones más informadas. Y ese es solo un ejemplo de una forma de IA. Las posibilidades de mejorar la eficiencia, mitigar errores y evitar el agotamiento de los empleados son infinitas con la implementación de IA. 


La transformación de las operaciones de almacén de ayer al futuro de la gestión de almacenes ya comenzó. Cada año que las compañías no toman medidas para implementar la IA y otras tecnologías necesarias es otro año de costos adicionales. Da el paso correcto para tu compañía y tus trabajadores. Invierta en IA para su almacén.