Las devoluciones siempre fueron una parte no deseada de las operaciones minoristas. La mayoría de los minoristas los tratan como un mal necesario: un costo de hacer negocios que agota los recursos y complica la gestión del inventario. ¿Pero qué pasaría si las devoluciones pudieran convertir en una de sus fuentes de inventario más valiosas?
Con tasas de devolución que promedian alrededor del 40% en prendas de vestir y mercancías devueltas por un total de $890 mil millones en 2024, la escala de esta oportunidad sin explotar es asombrosa. En lugar de ver los rendimientos como pérdidas, puedes transformarlos en activos estratégicos que cierren la brecha entre la demanda y la oferta.
El enfoque tradicional para la gestión de devoluciones a menudo se centra únicamente en la experiencia del cliente, creando recorridos digitales que los satisfacen pero no logran capturar el valor total del inventario. Esta mentalidad reactiva deja millones de dólares en ingresos potenciales en el limbo, que a menudo terminan en rebajas o desperdicios.
El costo oculto de la gestión tradicional de devoluciones
La mayoría de los minoristas abordan las devoluciones con una mentalidad de "talla única", tratando cada artículo devuelto de la misma manera. Esto crea varios problemas críticos. Sin vincular las devoluciones con las ventas y la planeación, se pierde la idea de dónde se puede revender el inventario de manera más efectiva. Cuanto más tiempo permanezcan en procesamiento los artículos devueltos, más disminuirá su valor. Para los minoristas de moda, que hoy en día piensan en términos de “novedad” en lugar de temporadas, los artículos que tardan semanas en procesar a menudo pierden su ventana de venta por completo.
Sin una ruta inteligente, las devoluciones a menudo terminan en lugares donde no pueden vender rápidamente. A veces, las devoluciones en línea se envían a la ubicación incorrecta, como una tienda que no tiene el artículo en stock o un centro de distribución cuando una tienda tiene una gran demanda. La gestión de devoluciones tradicional también trata cada devolución como un incidente aislado, sin lograr capturar ni conectar datos valiosos que podrían fundamentar futuras decisiones de compra y negociaciones con proveedores.
Reimaginando los retornos como inventario estratégico
Las soluciones de gestión de devoluciones requieren un cambio fundamental de perspectiva. En lugar de tratar las devoluciones como interrupciones en su cadena de suministro, considérelas una parte integral de su estrategia de inventario principal. Esto significa ampliar su definición de inventario disponible para incluir no sólo lo que hay en las tiendas y centros de distribución, sino también las devoluciones actualmente en proceso. Cuando integra los datos de devoluciones con su sistema de gestión de inventario más amplio, cada artículo devuelto se vuelve inmediatamente visible y está disponible para su cumplimiento. Esta visibilidad en tiempo real le permite tomar decisiones más inteligentes sobre dónde dirigir las devoluciones en función de los patrones de demanda actuales.
Los algoritmos avanzados pueden analizar patrones de demanda, oportunidades de margen y costos de transporte para determinar el destino y el resultado óptimos para cada artículo devuelto. En lugar de seguir reglas de ruta predeterminadas, los sistemas impulsados por IA se adaptan continuamente en función de las condiciones del mercado en tiempo real. Las devoluciones también proporcionan señales valiosas sobre la calidad del producto, problemas de tamaño y preferencias de los clientes. Cuando estos datos se incorporan directamente a sus procesos de planeación de la demanda y de compra, puede tomar decisiones más informadas sobre futuras inversiones en inventario.
La base tecnológica para la optimización de las devoluciones
Una gestión de devoluciones exitosa requiere sistemas integrados que conecten la logística inversa con las operaciones de la cadena de suministro avanzada. Esta integración habilita varias capacidades críticas. Las actualizaciones de inventario en tiempo real garantizan que los artículos devueltos estén disponibles para la venta inmediatamente luego del procesamiento, en lugar de permanecer inactivos en sistemas separados. La toma de decisiones automatizada emplea el aprendizaje automático para determinar el mejor resultado para cada devolución, ya sea reventa inmediata, renovación, liquidación o reciclaje.
El análisis predictivo identifica patrones en los datos de devoluciones que pueden brindar información sobre todo, desde las negociaciones con proveedores hasta el desarrollo futuro de productos. Los flujos de trabajo de procesamiento guiados también ayudan al personal de las tiendas y los centros de distribución a gestionar las devoluciones de manera consistente y eficiente, reduciendo los tiempos de ciclo y mejorando la precisión.
