Las soluciones de IA revelan sus puntos ciegos
Optimizar lo que ya funciona en su cadena de suministro es una parte de lo que se necesita para tener éxito. La otra pieza es descubrir lo que no sabes o no estás midiendo, y encontrar formas de mejorar esos puntos ciegos. El problema es que muy pocos empleados, sin importar dónde trabajen en la cadena de suministro, tienen tiempo para buscar puntos ciegos de manera proactiva. Todos están enfocados en lo que saben que tienen que hacer.
La IA puede trabajar en segundo plano para evaluar qué mejoras se pueden realizar en las operaciones para alcanzar cada objetivo más rápido. Un agente de IA puede sugerir nuevos procesos o asignaciones de tareas que no son obvios para los empleados ocupados.
Tomar medidas sobre esas sugerencias seguirá estando en poder de la gente. Pero las pequeñas mejoras que cada equipo necesita hacer para mantener competitivo se pueden resaltar con IA. Todas las compañías llegan a un punto de rendimientos decrecientes a medida que mejoran sus procesos y productos. Las compañías populares de refrescos, por ejemplo, a menudo reciben rechazo cuando intentan modificar sus fórmulas populares. Pero rara vez hay consecuencias negativas por mejorar los desafíos de los que ni siquiera eras consciente. Particularmente, porque nuestros clientes generalmente pueden ver esos puntos ciegos mucho más claros. Y apreciarán un enfoque proactivo.
Las innovaciones ágiles y las decisiones más rápidas son fundamentales para el éxito
La razón más importante para hacer el cambio a soluciones de IA, incluso si no se siente del todo listo, es que la toma de decisiones lenta está perjudicando su negocio. Ya sea porque los datos cambian demasiado rápido o porque simplemente hay demasiados datos para clasificar, las decisiones no se toman de manera oportuna.
Pero la respuesta no es tomar decisiones apresuradas o incompletas. La respuesta es emplear las herramientas disponibles para garantizar que el liderazgo siempre tenga una visión integral de todos los datos relevantes. La tecnología de IA, y específicamente los agentes de IA, no solo brindan esa transparencia, sino que también brindan sugerencias sobre qué hacer con esa información en función de los objetivos de su compañía.
Ya sea que un equipo persiga objetivos internos o la competencia, no invertir en herramientas para ayudar a que todos sean más eficientes y precisos hace que cada hito sea más difícil de alcanzar. El costo de adoptar la tecnología de IA puede parecer costoso, pero no invertir es un error aún más costoso.
