IA y optimización de costos

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IA y optimización de costos

Los líderes de la cadena de suministro se enfrentan a la presión de reducir costos. Todo tipo de negocios se enfrentan a vientos en contra. "El 60% de los líderes de equipos ejecutivos no perciben que el entorno sea favorable para el desempeño de la empresa", según Gartner®, con la reducción de la demanda de los clientes existentes y la aceleración de la inflación como sus dos principales riesgos.

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Cuando se les preguntó en la encuesta Blue Yonder Supply Chain Compass sobre sus mayores preocupaciones, el 28% de los líderes de la cadena de suministro mencionaron explícitamente el aumento de los costos, y es más probable que los minoristas tengan esto como su principal preocupación (35%). No es sorprendente entonces que el 63% de los líderes encuestados dijeran que la gestión de los costos de la cadena de suministro es una acción clave para lograr sus objetivos estratégicos este año.

Sin embargo, muchos de los costos incurridos en las cadenas de suministro son estructurales y pueden ser difíciles de cambiar a corto o incluso mediano plazo. Eso ejerce una presión aún mayor sobre las áreas de gestión de la cadena de suministro que pueden optimizarse para ser lo más eficientes y rentables.

Sabemos que la IA ya está cambiando la forma en que funcionan las cadenas de suministro, y que la escala, la precisión y la velocidad a la que la IA puede operar deberían impulsar la eficiencia y el valor en toda la cadena de suministro de extremo a extremo. Entonces, ¿dónde ven los líderes de la cadena de suministro que la IA reduce los costos y qué papel juega la IA en las estrategias de optimización de costos?

Diferencias de prioridad

Podemos ver cómo difieren las prioridades estratégicas entre los líderes que nos dijeron que la gestión de los costos de la cadena de suministro es una acción crítica y los que no.

Gráfico que muestra que los líderes que se centran en la gestión de costos no priorizan la sostenibilidad, la toma de decisiones y la implementación de nuevas tecnologías

Hay una lógica obvia para que los gerentes de costos prioricen la rentabilidad y la eficiencia con más frecuencia que aquellos que están menos preocupados por la reducción de costos. La implementación de nueva tecnología puede conllevar serios costos iniciales, por lo que no es sorprendente que esta sea una prioridad menor para quienes administran los costos. Sin embargo, parece a primera vista que al despriorizar la implementación de nuevas tecnologías, la sostenibilidad y una toma de decisiones más rápida / mejor, los líderes podrían caer en una trampa.

El riesgo es que, en un esfuerzo por mantener los costos más bajos a corto plazo, los líderes de la cadena de suministro no realicen las inversiones correctas para construir cadenas de suministro inteligentes y ágiles, aquellas que puedan brindar eficiencia y rentabilidad a largo plazo.

Pero ese es un riesgo del que estos líderes parecen muy conscientes. El 83% está de acuerdo en que la tecnología obsoleta frenará su cadena de suministro, y solo el 5% confía en lograr sus objetivos sin actualizar su pila tecnológica actual. 

 

El papel de la IA

 

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Dado que los líderes han presupuestado invertir en tecnología para superar la toma de decisiones en silos (67%), acelerar la toma de decisiones (49%) y realizar cambios complejos en los modelos de negocio (53%), está claro que la inversión en tecnología está firmemente en la agenda. Para que eso sea compatible con un mayor enfoque en el costo, el 72% de los líderes buscan un ROI rápidamente, dentro de un año.   

Las ventajas que ven de la IA no están directamente relacionadas con los costos. Solo el 13% de los líderes dijo que reducir los costos operativos era una ventaja de la IA. Lo que buscan es una cadena de suministro que se vuelva más rápida, más eficiente y más resistente, para generar un mayor valor para su negocio. 

Esto es fundamental para comprender cómo los líderes de la cadena de suministro están abordando la optimización y reducción de costos. 
No es un ejercicio de reducción de costos fijo en el que la inversión en tecnología está en línea con presupuestos reducidos en todos los ámbitos. 
En cambio, la IA permite que las cadenas de suministro se conviertan en diferenciadores más valiosos y mayores de éxito para las empresas, con innumerables beneficios dependiendo del énfasis que los líderes pongan en las prioridades estratégicas.

Claramente, muchas de estas ventajas tienen una implicación inmediata en los costos, incluso si la reducción de costos no es el único objetivo. Se está adoptando no principalmente para reducir los costos, sino para obtener el máximo valor de las operaciones de la cadena de suministro.  

Desafíos de adopción

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Las mayores barreras para una adopción más amplia de la IA son la calidad y la seguridad de los datos. Para que la IA sea efectiva en cualquier área determinada de la cadena de suministro, necesita datos de calidad y alineación estratégica en todas las áreas: tenga en cuenta que una cuarta parte de la muestra encontró que la estrategia de implementación de IA era una barrera para la implementación. 

Los algoritmos de aprendizaje automático más profundos y las herramientas agenciales más inteligentes no podrán transformar un negocio donde los departamentos no están alineados, donde los datos son inaccesibles y están desactualizados, donde existen conflictos de intereses.

Al abordar esto, la necesidad de racionalizar los costos en una cadena de suministro puede ofrecer una oportunidad para los líderes. Para reducir los costos de manera efectiva, una empresa necesita una única fuente de verdad. Para aprovechar al máximo rápidamente la IA y la tecnología inteligente de la cadena de suministro, una empresa necesita una única fuente de verdad. Un modelo de datos unificado en la nube permite ambas cosas.

La IA es una herramienta valiosa para la optimización de costos (y mucho más)

En un entorno en el que hay que minimizar todos los costes controlables, la inversión en tecnología parece poco probable. Sin embargo, los líderes de la cadena de suministro reconocen ampliamente que el objetivo del ejercicio no es simplemente reducir el gasto, sino maximizar el valor de ese gasto. En ese contexto, invertir en soluciones de cadena de suministro de IA se convierte en una prioridad, no menos.

Esto se debe a que la IA no solo tiene el potencial de reducir costos a corto plazo, al tomar mejores decisiones de planificación y optimizar las operaciones. También es una transformación necesaria para que las cadenas de suministro puedan resistir futuras interrupciones y ofrecer ventajas competitivas.