Del pasillo a la IA: cómo los bienes de consumo envasados pueden conquistar la variabilidad de la demanda
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Del pasillo a la IA: cómo los bienes de consumo envasados pueden conquistar la variabilidad de la demanda
Del pasillo a la IA: cómo los bienes de consumo envasados pueden conquistar la variabilidad de la demanda
Tom Gregorchik, 1 Minuto de lectura
La extrema volatilidad de la demanda y las interrupciones sin precedentes de la cadena de suministro dificultan que muchos fabricantes logren el equilibrio adecuado entre la oferta y la demanda. Las empresas de bienes de consumo envasados (CPG) se enfrentan a retos especialmente difíciles de previsión y planificación de la demanda. Todos los días, los planificadores de bienes de consumo deben lidiar con las complejidades de las ventas y promociones omnicanal, la estacionalidad de los productos, la vida útil y el carácter perecedero, y los lanzamientos de nuevos productos.
Además, el auge de la omnicanalidad ha creado cambios significativos, y no siempre predecibles, en los comportamientos de los compradores. Ha abierto la puerta a una mayor competencia de las ofertas de marcas blancas de menor precio, además de hacer que los consumidores elijan diferentes tamaños de productos.
En medio de esta complejidad e incertidumbre, los fabricantes de productos de consumo siguen necesitando que el producto adecuado esté en el lugar adecuado, en el momento adecuado, en todos los canales y clientes minoristas. Esto es esencial para impulsar los ingresos, proteger los márgenes de beneficio y construir relaciones sólidas entre minoristas y consumidores.
Pero, ¿cómo llegan allí?
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Es hora de un cambio de marca en la planificación de la demanda
Todo se reduce a una planificación precisa de la demanda para llegar a la combinación de productos correcta, junto con una detección precisa de la demanda para garantizar que el inventario se posicione en la ubicación correcta para cumplir con los requisitos a tiempo y en su totalidad, incluso frente a la volatilidad extrema del mercado. Este alto nivel de precisión está impulsado por el acceso a datos internos y externos, procesos de planificación automatizados impulsados por inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), herramientas de análisis en profundidad y algoritmos sofisticados.
En lugar de confiar en el análisis manual, las herramientas obsoletas, los ciclos de planificación estáticos y las hojas de cálculo de nivel de consumidor, que introducen errores, ineficiencias y riesgos, las empresas exitosas de CPG están utilizando fuentes de datos internas y externas para crear una base fáctica para aumentar la precisión de los pronósticos.
Al igual que las empresas de bienes de consumo envasados actualizan constantemente sus líneas de productos y estrategias de marca para mantenerse al día en el pasillo minorista, también necesitan seguir el ritmo de la innovación en la planificación digital. A medida que más empresas se dan cuenta del valor de la IA y el ML, la ciencia de datos, el análisis predictivo y los algoritmos de pronóstico avanzados, los líderes de CPG no pueden permitirse quedarse atrás. Para maximizar los resultados de la planificación de la demanda, deben adoptar soluciones habilitadas para IA y ML que ofrezcan estas tres capacidades esenciales:
Toma de decisiones en tiempo real, habilitada por simulación. Las empresas de bienes de consumo envasados necesitan una solución inteligente que incorpore cientos de variables que impulsan la demanda, incluidos datos granulares de ventas locales, pero también indicadores macroeconómicos como inicios de construcción de viviendas y tasas de interés. La solución ideal también tiene en cuenta las promociones planificadas, los pedidos abiertos, las entregas recientes, los niveles de inventario de los clientes, los números de punto de venta (POS) de los minoristas y otros datos. La solución correcta no solo hace recomendaciones basadas en su análisis, sino que también (aquí está la parte crítica) permite a los planificadores simular los resultados de sus decisiones antes de implementarlas. A medida que se preparan para tirar de una palanca de ejecución, los planificadores ya han predicho los resultados más probables, basándose en algoritmos estadísticos y capacidades de modelado predictivo.
Transparencia en la causa y efecto de la demanda. La IA explicable permite a los equipos de planificación de la demanda dar forma de forma proactiva a la demanda mediante la comprensión de los posibles impactos en el mundo real de las promociones, los lanzamientos de nuevos productos, las tendencias económicas, los eventos locales y el clima en sus previsiones. En lugar de hacer suposiciones o conjeturas basadas en la cognición humana, los equipos de planificación de CPG pueden aprovechar los motores de decisión digitales para realizar análisis matemáticos rigurosos y considerar cientos de posibles factores que influyen en la demanda en cuestión de minutos. Los planificadores pueden predecir con precisión la relación causa-efecto por adelantado y ejecutar el plan de demanda con total confianza.
Detección de la demanda a corto plazo con previsión a largo plazo, todo en una sola solución. Los días de los pronósticos estáticos, realizados mensual o trimestralmente, han terminado. La volatilidad actual del mercado exige un enfoque más dinámico y en tiempo real. A medida que surgen las tendencias del mercado o cambian los comportamientos de los consumidores, las empresas de bienes de consumo deben detectar estos cambios casi en tiempo real y, a continuación, ajustar las previsiones y los planes de forma dinámica. Las empresas de bienes de consumo envasados necesitan una solución casi en tiempo real que las guíe a medida que reequilibran y reposicionan dinámicamente el inventario, cambian la asignación, ajustan el reabastecimiento regional o de grupos de tiendas y ajustan los planes de ejecución basados en datos de demanda imparciales y en tiempo real. Pero no pueden centrarse únicamente en los factores a corto plazo que mejoran los resultados de las previsiones a corto plazo. También necesitan algoritmos apropiados para un horizonte de planificación más largo, donde podrían surgir factores desconocidos. Este enfoque de previsión mixta es esencial para lograr visiones de la demanda tanto a corto como a largo plazo.
Deje de navegar y elija Blue Yonder Cognitive Demand Planning
Es difícil imaginar una única solución digital que ofrezca todas estas capacidades, respondiendo a los desafíos específicos a los que se enfrentan los equipos de planificación de CPG. Pero la planificación cognitiva de la demanda de Blue Yonder está diseñada específicamente para ayudar a las empresas de productos de consumo a crear pronósticos precisos y dinámicos, sin importar cuán rápido o con qué frecuencia cambie la demanda.
Impulsada por IA, ML, ciencia de datos y algoritmos de pronóstico patentados, Cognitive Demand Planning minimiza el tiempo de retraso entre la planificación y la ejecución. Al generar pronósticos dinámicos, esta poderosa solución ejecuta rápidamente cientos de simulaciones hipotéticas, para garantizar que la oferta coincida de manera precisa y rentable con datos de demanda objetivos casi en tiempo real. A través de la planificación inteligente de escenarios, las empresas de CPG pueden aumentar la precisión de los pronósticos hasta en un 15%. Este pronóstico más preciso y confiable se puede compartir a lo largo de la cadena de suministro para garantizar una respuesta coordinada, minimizar el exceso de inventario en todos los nodos y mejorar el servicio al cliente.
A medida que aumenta la comprensión de las empresas de bienes de consumo envasados sobre los impulsores de la demanda, Blue Yonder Cognitive Demand Planning:
Reduce las ventas perdidas hasta en un 3%
Mejora la productividad del planificador hasta en un 75%
Muestra de forma transparente la causa de los aumentos y disminuciones de las previsiones
Identifica nuevos factores causales a lo largo del tiempo
Permite a los planificadores añadir sus propios impulsores de la demanda a su análisis
Aprovecha múltiples modelos estadísticos y de ML para pronosticar en diferentes horizontes de tiempo, regiones, minoristas, grupos de tiendas y categorías de productos
Ingiere datos causales de múltiples fuentes, incluido el mercado de datos administrado por Snowflake, un socio estratégico de Blue Yonder
Su ventanilla única para una mayor velocidad y precisión en la planificación
Si eres un planificador de la demanda en la industria de productos de consumo, ¿por qué sigues comprando? Las principales empresas de bienes de consumo envasados ya han colocado la planificación cognitiva de la demanda de Blue Yonder en sus carritos. Lo utilizan todos los días para navegar con éxito por el mundo abrumadoramente complejo y acelerado de la previsión de la demanda actual. Por ejemplo, un líder mundial de bebidas utilizó recientemente la planificación cognitiva de la demanda para mejorar la precisión de las previsiones en un 6 %, al tiempo que reducía el sesgo en un 11 %.
Descubra cómo la Planificación Cognitiva de la Demanda puede producir mejoras significativas en la velocidad, la precisión, la productividad y la frecuencia de su planificación.
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