Empoderar a los planificadores de la demanda con IA

¿Ha habido alguna vez un momento más difícil para predecir con precisión la demanda?

Hoy en día, los planificadores de la cadena de suministro deben lidiar con la inflación, las altas tasas de interés y otras fuerzas económicas que influyen en los comportamientos y preferencias de compra de los consumidores. Los planificadores también deben tener en cuenta el clima extremo, las tendencias de las redes sociales y otras incógnitas que podrían crear repentinamente un pico de demanda, o un valle. Además, la escasez de mano de obra, el bloqueo de las rutas marítimas y la incertidumbre geopolítica afectan a la capacidad de las organizaciones para trasladar los productos de forma rápida y rentable del punto A al punto B, lo que sin duda debe formar parte del ejercicio de planificación de la demanda.

Si bien siempre ha sido difícil predecir la demanda, hoy en día estas macrotendencias y complicaciones crean una cascada de desafíos para los planificadores de la demanda. El entorno dinámico actual significa que los ciclos de planificación mensuales estáticos ya no son suficientes. 

En cambio, para mantener el ritmo de la volatilidad de la demanda, los planificadores deben volver a planificar con mucha más frecuencia, posiblemente hasta varias veces al día, para reflejar las noticias, el clima, las tendencias económicas y otros factores influyentes. Sin embargo, los planificadores a menudo se ven limitados por soluciones tecnológicas anticuadas que no pueden respaldar los requisitos comerciales reales, los procesos de planificación iterativos o el rápido ritmo de cambio actual.