El alto costo de los métodos de pronóstico obsoletos e ineficientes
A pesar de la naturaleza propensa a errores de la creación de previsiones a través de análisis manuales, ciclos de planificación mensuales estáticos y hojas de cálculo de consumo, muchos equipos de planificación de la demanda siguen apegándose a sus métodos tradicionales. ¿Por qué? Porque el cambio es difícil. Requiere una inversión en nuevas soluciones y nuevos procesos, así como importantes esfuerzos de educación y transformación cultural de los empleados.
Pero cuando la volatilidad y las interrupciones del mercado hacen que los equipos de planificación produzcan un pronóstico inexacto debido a sus métodos de pronóstico obsoletos e ineficientes, los costos son increíblemente altos. Las consecuencias incluyen:
- Pérdida de ventas y disminución de la lealtad de los consumidores debido a la escasez de productos
- Los costos financieros de las rebajas, el desperdicio y el exceso de inventario
- Daño a las relaciones cruciales con los minoristas
¿La única solución integral? Inteligencia artificial
La verdad es que la mayoría de los equipos de planificación no están equipados para considerar cientos de factores relevantes y llegar a un pronóstico preciso de manera dinámica diaria o intradía. El alcance, la profundidad y el ritmo del análisis requerido superan la cognición humana y las herramientas de consumo, y los datos históricos de ventas se han vuelto casi insignificantes en el panorama actual que cambia rápidamente.
Hoy en día, las organizaciones exitosas están empoderando a sus equipos de planificación de la demanda con soluciones tecnológicas avanzadas, predictivas y con visión de futuro impulsadas por inteligencia artificial (IA). ¿Cómo se logra esto?
- Impulsados por la IA, los motores de decisión modernos pueden ingerir grandes volúmenes de datos en tiempo real de toda la cadena de suministro y de fuentes externas como noticias, clima y redes sociales y llegar a pronósticos óptimos en cuestión de segundos.
- A medida que cambian las condiciones, estos motores "siempre encendidos" ajustan dinámicamente sus predicciones en tiempo real para reflejar nuevos factores influyentes. De forma invisible y entre bastidores, crean constantemente predicciones cada vez más precisas, gracias a las capacidades de la IA que aprenden y mejoran continuamente.
- Además de hacer recomendaciones, los motores de decisión habilitados para IA respaldan aún más la toma de decisiones al crear y analizar de forma autónoma cientos de escenarios, y luego proporcionar información a los planificadores.
La IA representa la mejor manera para que los equipos de planificación de la demanda se mantengan al día con la naturaleza dinámica de los mercados actuales y tomen decisiones óptimas. Por ejemplo, debido a que los nuevos aranceles pueden seguir a las elecciones presidenciales de Estados Unidos el 5 de noviembre, muchas empresas estadounidenses están estancando sus esfuerzos de producción en el extranjero, mientras que otras empresas están acelerando el cruce de productos importados a través de la frontera. Las capacidades probabilísticas en el software avanzado de planificación de la demanda pueden mostrar los resultados probables de ambas estrategias. Además, el análisis realizado por los motores de planificación de la demanda puede tener grandes implicaciones en las fases ascendentes, posteriores y en toda la cadena de suministro, si el equipo de planificación comparte este tipo de predicciones.
