Los fabricantes de productos de consumo, incluidos los productos envasados, los alimentos y las bebidas, y las ciencias de la vida, se enfrentan tanto a oportunidades como a desafíos. Las cifras de ventas de productos van en aumento, y el sector de los bienes de consumo envasados (CPG) ha experimentado un crecimiento del 10% en 2023. Pero gran parte de este crecimiento se puede atribuir a los aumentos de precios. Las empresas de consumo también necesitan lograr un crecimiento de volumen.
Sin embargo, varios desafíos se interponen en su camino. El primero de estos desafíos es la interrupción de la cadena de suministro. Ya sea causadas por fenómenos meteorológicos extremos más frecuentes, rutas marítimas bloqueadas y acontecimientos geopolíticos, o escasez de mano de obra, las interrupciones tienen el poder de desbaratar los planes de demanda y suministro más cuidadosamente definidos. Todos sabemos la frustración de saber que la demanda está ahí, pero simplemente no poder mover productos del punto A al punto B para capturar esos ingresos.
¿Igual de frustrante para las empresas de productos de consumo? Volatilidad del mercado. La continua inflación, los tipos de interés inflexibles y otras tendencias económicas afectan a los comportamientos y preferencias de compra de los consumidores, a veces de formas sorprendentes. Mientras que algunos compradores cambian a marcas privadas, otros se dan el gusto de "pequeños lujos" durante los tiempos difíciles. Para aumentar la confusión, el sólido crecimiento del empleo significa que muchos consumidores tienen un mayor poder adquisitivo.
Los fabricantes de productos de consumo no quieren nada más que predecir con precisión la demanda futura. Pero la naturaleza increíblemente impredecible del panorama empresarial actual, junto con los comportamientos dinámicos de los consumidores, representan obstáculos significativos.
Cuando la volatilidad del mercado y otras fuerzas disruptivas hacen que las empresas de productos de consumo se equivoquen en el delicado equilibrio entre la oferta y la demanda, los costos son altos. Pueden incluir escasez de productos, exceso de inventario, pérdida de ventas, rebajas y daños a las relaciones entre los minoristas y los consumidores. Nunca ha sido tan importante lograr planes precisos de demanda y suministro, pero probablemente nunca ha sido tan difícil.
¿Qué pueden hacer los fabricantes de productos de consumo para lograr un rendimiento más seguro de la cadena de suministro, y resultados financieros, en medio de toda esta incertidumbre? La respuesta está en lograr una correspondencia más dinámica de la demanda y la oferta a través de procesos de planificación, habilitados por la inteligencia artificial (IA) avanzada y el aprendizaje automático (ML).
En Blue Yonder, llamamos a este enfoque Planificación de la Demanda y la Oferta, y lo hemos visto crear resultados verdaderamente transformadores para nuestros clientes en bienes de consumo envasados, alimentos y bebidas, y ciencias de la vida.
Planificación transformada, para resultados transformadores
¿Qué es exactamente la planificación de la oferta y la demanda? Se trata de un enfoque que implica alinear las funciones de la cadena de suministro en toda la cadena de valor sin problemas con los cambios en las condiciones del mercado, así como eliminar los silos funcionales y sustituirlos por la orquestación de la planificación de principio a fin.
Lograr un plan unificado de demanda y suministro en toda la red de valor está en desacuerdo con el enfoque tradicional en silos para la gestión de la cadena de suministro. Pero este enfoque más fluido y dinámico se está convirtiendo rápidamente en un imperativo para los fabricantes que desean capear la tormenta de las interrupciones constantes y la volatilidad continua del mercado.
El procesamiento de la información de la demanda casi en tiempo real, con altos niveles de granularidad, y luego la replanificación dinámica y fluida en toda la cadena de suministro, requiere una transformación digital completa. Exige la IA, el aprendizaje automático, la analítica y una arquitectura tecnológica más avanzada que funcione en tiempo real y pueda satisfacer necesidades computacionales masivas.
