Esta historia de Gurdip Singh, director de productos de Blue Yonder, apareció originalmente en Unite.AI el 25 de agosto de 2023. A continuación, extractos de la historia. Para leer el artículo completo, visite Unite.AI.
Al igual que las interrupciones de la cadena de suministro se convirtieron en el tema frecuente de las discusiones en la sala de juntas en 2020, la IA generativa se convirtió rápidamente en el tema candente de 2023. Después de todo, ChatGPT de OpenAI alcanzó los 100 millones de usuarios en los primeros dos meses, lo que la convierte en la adopción de aplicaciones de consumo de más rápido crecimiento en la historia.
Las cadenas de suministro son, hasta cierto punto, muy adecuadas para las aplicaciones de la IA generativa, dado que funcionan y generan cantidades masivas de datos. La variedad y el volumen de datos y los diferentes tipos de datos añaden complejidad adicional a un problema extremadamente complejo del mundo real: cómo optimizar el rendimiento de la cadena de suministro. Y si bien los casos de uso de la IA generativa en las cadenas de suministro son expansivos, incluida una mayor automatización, previsión de la demanda, procesamiento y seguimiento de pedidos, mantenimiento predictivo de maquinaria, gestión de riesgos, gestión de proveedores, etc., muchos también se aplican a la IA predictiva y ya se han adoptado e implementado a escala.
Este artículo describe algunos casos de uso que son especialmente adecuados para la IA generativa en las cadenas de suministro y ofrece algunas precauciones que los líderes de la cadena de suministro deben tener en cuenta antes de realizar una inversión.