La historia apareció originalmente en TechTarget el 27 de enero de 2022. A continuación, extractos de la historia. Para ver la historia completa, visite TechTarget.com.
Los gerentes deben apreciar las formas en que los datos dan forma al desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático de manera diferente en comparación con el desarrollo de aplicaciones habitual. "A diferencia de la programación tradicional basada en reglas, el aprendizaje automático consta de dos partes que componen el algoritmo ejecutable final: el algoritmo de ML en sí y los datos de los que aprender", explicó Felix Wick, vicepresidente corporativo de ciencia de datos del proveedor de plataformas de gestión de la cadena de suministro Blue Yonder. "Pero los datos sin procesar a menudo no están listos para ser utilizados en modelos de ML. Por lo tanto, la preparación de datos está en el corazón del ML".