En el evento Blue Yonder ICON, celebrado en mayo de 2025, el director ejecutivo Duncan Angove anunció la entrega de Cognitive Solutions , un cambio importante que marcó el comienzo de una nueva era para la cadena de suministro.
En ICON 2026, Angove dio un paso más en esta evolución al presentar Frictionless Outcomes, una forma completamente nueva de concebir la implementación de soluciones y el tiempo de obtención de valor.
Hasta hace poco, el despliegue de software empresarial podía tardar entre seis meses y más de un año. Lo que es peor: tras la implementación, las compañías tuvieron dificultades para obtener el valor que se les prometió en el momento de la compra. Esos plazos no son viables para las cadenas de suministro actuales, que requieren rapidez, precisión y agilidad para responder a los cambios del mercado.
Desde el lanzamiento de Cognitive Solutions, vimos transformaciones en todos los sectores y sabíamos que tenía que haber una forma más eficiente de ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos. En lugar de intentar optimizar un proceso que no funcionaba, Blue Yonder reinventó sus cimientos. Nos preguntamos cómo podría ser diferente la implementación, en individua con la ayuda de la IA y la IA con capacidad de gestión de agentes. ¿Cuáles son los obstáculos para maximizar el valor inicial, mantenerlo y aumentarlo de forma constante a lo largo del tiempo?
El antiguo modelo de despliegue se organiza en torno al trabajo: tareas, planes y entregables a lo largo de un periodo de tiempo prolongado. El nuevo modelo está organizado en torno a los resultados. Para lograr resultados sin fricciones, es necesario dejar de lado lo que siempre fue, centrar en hacer lo mejor para el cliente y permitir que la tecnología elimine la complejidad innecesaria.
Analicemos qué significa todo esto para nuestros clientes.
¿Qué son los resultados sin fricciones?
En pocas palabras, el manifiesto de Frictionless Outcomes es nuestro compromiso de acelerar la obtención de valor y permitir la mejora continua para nuestros clientes mediante agentes de IA y otras herramientas a lo largo de todo el ciclo de vida del software. Actualmente, los servicios impulsados por personas respaldan estos pasos. Creemos que debería ser una característica del producto: agentes diseñados específicamente para brindar soporte durante la implementación inicial, las actualizaciones y la maximización continua del valor comercial.
Además, cada despliegue importante de agentes en Blue Yonder incluye ingenieros desplegados en primera línea. Estos agentes trabajan directamente dentro de las operaciones del cliente, junto con planificadores, operadores, supervisores y el equipo de logística, para transformar el comportamiento operativo real en inteligencia artificial.
Cada acción, cada dato que se introduce, ayuda a los agentes a aprender no solo el flujo de trabajo, sino también cómo funcionan el negocio y la cadena de suministro. Así como las personas aumentan su eficiencia a medida que adquieren más experiencia, lo mismo ocurre con los agentes. Y los agentes trabajan a velocidad de máquina y a gran escala.
¿Por qué ahora?
Durante su estancia en ICON, Angove dejó claro por qué Blue Yonder se siente cómoda revolucionando una industria de 480.000 millones de dólares para convertir las integraciones de sistemas en una característica del producto, en lugar de una función necesaria para las compañías.
La postura de Angove al respecto fue refrescantemente transparente: “Creemos que va a suceder de todos modos. Preferimos hacer esto y permitir que los clientes implementen sus soluciones más rápidamente y consuman más. El principal obstáculo para la compra de software es el costo de su implementación.
La innovación no puede mantener el statu quo. La obligación de Blue Yonder con nuestros clientes es anticiparnos a hacia dónde se dirige la tecnología de la cadena de suministro y hacer todo lo necesario para que lleguen allí. En estos momentos, eso significa emplear IA con capacidad de gestión de agentes para garantizar que los clientes puedan implementarla lo antes posible.
Aunque para otros pueda parecer una decisión arriesgada, hacer lo correcto para nuestros clientes es una elección obvia. Y los resultados hablan por sí solos. Un cliente, por ejemplo, vio cómo la precisión se duplicaba en un plazo de 72 horas, a pesar de trabajar en un sector notoriamente difícil para realizar pronósticos. Menos desperdicio, mayor precisión y una mejor cadena de suministro para todos.
Construyendo una cadena de suministro colaborativa con nuevas métricas.
Cuando la visión de Frictionless Outcomes se materializó, también identificamos otro obstáculo. Cuando los empleados oyen hablar de los avances en inteligencia artificial, tienden a suponer que esto conllevará la pérdida de puestos de trabajo.
Angove explicó que se trata de un malentendido fundamental sobre el impacto que la IA con capacidad de gestión de agentes tiene en la cadena de suministro. Dijo: “Cuando se trata de IA y agentes, creemos que la gente se centra en la unidad de transformación equivocada. La pregunta no debería ser "¿Cuántos planificadores o coordinadores logísticos podemos reemplazar con agentes?" Esa es la unidad incorrecta. La pregunta debería ser: "¿Cómo podemos emplear la IA y los agentes para lograr mejores resultados empresariales?". ¿Qué nos permite hacer que antes no podíamos?
Las respuestas no llegarán de forma rápida ni sencilla. Los trabajadores y los líderes de toda la cadena de suministro deberán replantear la forma en que interactúan con el software de la cadena de suministro, la IA con capacidad de gestión de agentes y entre sí. Las compañías deben pensar más allá de los compartimentos estancos y a nivel sistémico sobre cómo combinar la estrategia humana con la velocidad y la eficiencia de la IA para crear una cadena de suministro que hasta ahora no fue posible.
Con esta nueva interfaz, el usuario humano trabaja codo a codo con los agentes en la aplicación. Pueden emplear a los agentes en una conversación en un panel lateral o prescindir por completo de la aplicación y trabajar directamente con los agentes. Actividades como el aprovisionamiento de dominios, la migración de datos, la migración de flujos de trabajo de usuarios y otras se están automatizando cada vez más[PH1.1], En algunos casos, se reduce el tiempo de obtención de valor en un 87%.
Una nota sobre la preparación del cliente
Si bien estos cambios fundamentales en la tecnología de la cadena de suministro son necesarios para satisfacer las demandas del mercado actual, algunas compañías aún dudan en dar el salto a las soluciones cognitivas. Lo entendemos. Es cierto que una transformación tan profunda no debe tomar a la ligera.
También es cierto que repensarlo todo nos da la oportunidad de crear algo mejor.
Por ejemplo, la planeación es una función que surge de las capacidades y limitaciones humanas. Para mantener los costos bajos y reducir el desperdicio, tuvimos que encontrar una manera de planear en función de la demanda futura más probable. Pero con la IA con capacidad de gestión de agentes, la planeación se convierte en algo completamente nuevo. Los agentes trabajan constantemente, recopilando y revisando datos, recordando tendencias pasadas y tomando medidas. Los largos plazos de entrega desaparecen.
En esta nueva realidad, los planificadores pueden abordar el panorama general. Por supuesto, eso significa que el impacto humano a lo largo de la cadena de suministro cambiará. Los roles evolucionarán y surgirán nuevas formas de generar valor.
Si ahora mismo te parece un poco abrumador, no te preocupes. Blue Yonder cuenta con asesores, agentes y socios listos para ayudarlo a realizar la transición del pasado a un futuro de resultados sin complicaciones.
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