Todos queremos un mundo donde las operaciones comerciales se realicen sin problemas, de manera eficiente y con una precisión milimétrica. Si bien una cadena de suministro 100% libre de interrupciones no será posible en el futuro cercano, es posible lograr operaciones eficientes y fluidas gracias a los agentes de IA.
Los agentes de IA, que actúan como su segundo al mando automatizado, son sistemas que no solo automatizan tareas complejas, sino que también brindan información procesable y resoluciones rápidas, lo que genera beneficios mensurables y agiliza todos los aspectos de la gestión de la cadena de suministro.
A primera vista, los agentes de IA pueden parecer otra pieza de tecnología en un mercado ya superpoblado de herramientas impulsadas por IA y aprendizaje automático. Pero en realidad, van más allá de meras predicciones o respuestas en lenguaje natural, ofreciendo la capacidad distintiva de analizar información de forma independiente y luego recomendar (¡y ejecutar!) decisiones de forma autónoma. Analicemos cómo se pueden emplear ahora mismo para optimizar y mejorar su cadena de suministro y ofrecer un retorno de la inversión real y resultados mensurables.
Los agentes no son la IA promedio
Los agentes de IA están diseñados de manera diferente a las demás herramientas de IA con las que te topaste. Fundamentalmente se componen de cinco áreas clave:
- 1. Un modelo de lenguaje grande, que proporciona a los agentes su capacidad intelectual. Esto es lo que les permite comprender un lenguaje complejo, realizar razonamientos y tomar decisiones informadas.
- 2. Técnicas de incitación, que dan a los agentes instrucciones claras para guiar todas las acciones estratégicas. Esto garantiza que todas las decisiones se tomen dentro de los objetivos establecido, el contexto operativo, los límites de seguridad y el enfoque estratégico general.
- 3. Capacidades de memoria, incluida la memoria a corto plazo para el procesamiento inmediato y la memoria a largo plazo para mantener la información contextual a lo largo de su vida útil.
- 4. Integración de conocimiento externo, que permite a los agentes extraer datos e información de diversas fuentes, como bases de datos externas, API o conjuntos de datos integrados.
- 5. Integración de herramientas, que brinda a los agentes el poder de actuar y ejecutar tareas de forma independiente.
Muchas herramientas de IA del mercado simplemente emplean modelos de lenguaje grandes para ejecutar chatbots sofisticados. Nuestros agentes están cinco pasos adelante: no solo brindan una respuesta, sino que tienen los datos, las indicaciones refinadas, el conocimiento, la memoria y las herramientas para procesar, calcular y actuar completamente como los humanos. Se trata de una capacidad única que llamamos bucle operativo SADA:
- Ver: Los agentes de IA monitorean continuamente el entorno para detectar cambios o interrupciones en tiempo real.
- Analizar: Aplican el reconocimiento de patrones y el análisis causal para comprender la importancia de estos cambios dentro de un contexto empresarial integral.
- Decidir: aprovechando un conocimiento profundo de su negocio, los agentes de IA evalúan posibles cursos de acción y determinan la mejor estrategia para lograr los objetivos comerciales.
- Actuar: Los agentes de IA actuarán automáticamente (dentro de los límites que usted establezca) o enviarán la acción para su aprobación.
Los agentes de IA no son una herramienta pasiva que pueda ayudar con sus problemas activos: son parte completa de su sistema, están constantemente atentos a los cambios, encuentran la mejor acción estratégica para su negocio y actúan de manera proactiva en su nombre. Son la pareja que desearías tener a tu lado antes.
Como lo expresó Wayne Usie, vicepresidente ejecutivo y director de estrategia de Blue Yonder, durante ICON 2025:
Los agentes no solo están en la misma plataforma y conectados, sino que son conscientes. Comparten un mismo cerebro, un mismo modelo de datos y siempre tienen la información más actualizada.
Conozca a su equipo de agentes de IA
Contamos con todo un equipo de agentes de IA listos para transformar su cadena de suministro. Esto incluye:
- Agente de operaciones de inventario. Gestiona los niveles de existencias y las demandas, optimiza el transporte y ajusta las prioridades de cumplimiento de pedidos para evitar desperdicios y maximizar las existencias.
- Agente de operaciones logísticas. Reduce los costos de transporte y aumenta la productividad de la flota al mejorar las rutas, guiar la redistribución de la flota y capturar oportunidades de retorno.
- Agente de operaciones de almacén. Mejora el cumplimiento de pedidos y reduce los costos de transporte al optimizar la utilización del espacio, resolver cuellos de botella en el cumplimiento y pronosticar las necesidades de mano de obra.
- Agente de operaciones de estante. Mejora la colocación de productos y la organización de los estantes editando planogramas de forma masiva con lenguaje natural y facilitando la colaboración en la aplicación en tiempo real.
- Agente de operaciones de red. Previene interrupciones respondiendo automáticamente a eventos de red y agilizando las operaciones
- Agente arancelario. Actúa con anticipación ante los riesgos y cambios tarifarios, apoyando la mitigación de costos mediante la evaluación de proveedores alternativos y el ajuste de las decisiones de abastecimiento.
